Архитектура ИИ-агента простыми словами
Архитектура агента — это схема, по которой он получает задачу, принимает решение, использует инструменты и возвращает проверяемый результат.
- Мозг
- языковая модель
- Работа
- инструкция и инструменты
- Надёжность
- проверки и журнал
У агента есть четыре базовые части
Эту конструкцию используют разные платформы, хотя названия элементов могут отличаться.
Модель
Понимает запрос, анализирует состояние и выбирает следующий шаг.
Инструкция
Задаёт цель, правила, формат, ограничения и критерии качества.
Инструменты
Дают агенту разрешённые способы искать данные и выполнять действия.
Память
Хранит нужный контекст текущей работы и историю взаимодействия.
Каждое действие меняет состояние задачи
Агент читает текущее состояние, выбирает шаг, получает новый результат и решает, продолжать ли работу.
- 01
Получить цель
Принять входные данные и проверить их полноту.
- 02
Выбрать шаг
Сопоставить состояние с инструкцией.
- 03
Вызвать инструмент
Выполнить только разрешённое действие.
- 04
Оценить результат
Завершить, продолжить или передать человеку.
Добавьте то, что делает агента управляемым
Рабочему агенту нужны элементы, которые не всегда видны в демонстрационном прототипе.
- Раздельные права к данным и действиям.
- Журнал входов, вызовов инструментов и результатов.
- Тестовый набор и критерии приёмки.
- Ограничения стоимости и числа шагов.
- Владелец процесса и порядок остановки.
Что важно знать
Обязательна ли память?
Нет. Для многих задач достаточно данных текущего запуска. Память добавляют, когда прошлый контекст действительно нужен.
Модель и агент — одно и то же?
Нет. Модель является одним компонентом. Агент также включает инструкцию, контекст, инструменты и логику управления.
Нужна ли база данных?
Не всегда. Она нужна для хранения состояния, истории, документов или результатов, если этого требует процесс.
Официальные материалы
Перейдите от инструкции к практике
Зарегистрируйтесь бесплатно — после входа мы сразу откроем первый практический урок. Оплата для старта не нужна.