Практическое руководство

Как выбрать задачу для первого ИИ-агента

Первого агента лучше создавать для небольшой повторяющейся работы. У задачи должны быть понятные входные данные, ожидаемый результат и сотрудник, который быстро проверит качество.

Масштаб
одна повторяющаяся работа
Проверка
результат оценивается быстро
Метрика
видно время, объём или качество
Критерии

Хорошая задача легко описывается

Если сотрудник не может объяснить начало и конец процесса, агенту также будет сложно выполнить работу устойчиво.

Повторяется

Работа возникает регулярно и проходит по похожему сценарию.

Имеет понятный вход

Документ, таблица, письмо или набор полей доступны до запуска.

Даёт проверяемый выход

Результат можно сравнить с шаблоном или коротким списком критериев.

Отбор

Проверьте задачу за пять шагов

Не начинайте с выбора сервиса. Сначала зафиксируйте процесс и способ оценки результата.

  1. 01

    Назовите работу

    Одним предложением опишите действие сотрудника.

  2. 02

    Определите результат

    Зафиксируйте формат и получателя итогового материала.

  3. 03

    Перечислите данные

    Укажите источники и ограничения доступа.

  4. 04

    Назначьте проверку

    Определите, кто принимает результат и по каким признакам.

  5. 05

    Выберите метрику

    Сравните время, объём, стоимость или количество исправлений.

Антипримеры

Некоторые задачи лучше отложить

Первый проект должен позволять безопасно ошибиться и быстро улучшить правила.

  • Не начинайте с процесса без владельца.
  • Не выбирайте задачу с неизвестными источниками данных.
  • Не автоматизируйте необратимое действие без подтверждения.
  • Не ставьте цель уровня «управлять всем отделом».
Вопросы и ответы

Что важно знать

Какая задача подходит лучше всего?

Регулярная работа одного сотрудника с понятными данными и результатом, который можно проверить за несколько минут.

Нужно ли считать экономический эффект?

Да. Для первого проекта достаточно простой метрики: время выполнения, количество обработанных объектов или число исправлений.

Что делать, если процесс постоянно меняется?

Сначала стабилизируйте основные правила и исключения. Автоматизация нестабильного процесса обычно увеличивает количество ошибок.

Бесплатный старт

Перейдите от инструкции к практике

Зарегистрируйтесь бесплатно — после входа мы сразу откроем первый практический урок. Оплата для старта не нужна.

Начать бесплатный курс