Практика в Яндексе

Как создать ИИ-агента на YandexGPT

Для собственного рабочего агента на моделях Яндекса используется Yandex AI Studio. Платформа позволяет соединить модель, инструкции, память и инструменты для выполнения прикладного процесса.

Платформа
Yandex AI Studio
Модель
YandexGPT или другая доступная модель
Действия
инструменты, MCP и Workflows
Выбор среды

Алиса AI и Yandex AI Studio решают разные задачи

Алиса AI предлагает готовые пользовательские возможности. Для проектирования собственного агента, интеграций и управляемого развёртывания используется облачная платформа Yandex AI Studio.

Модель

Интерпретирует задачу и выбирает следующий шаг.

Память и поиск

Дают контекст из разрешённых файлов и источников.

Инструменты

Подключают внешние API, функции и рабочие процессы.

Проектирование

Соберите агента из пяти частей

Начните с ограниченного сценария и подключайте инструменты только после проверки базовой логики.

  1. 01

    Определите процесс

    Зафиксируйте входные данные, результат и метрику.

  2. 02

    Выберите модель

    Сравните качество и стоимость на примерах вашей задачи.

  3. 03

    Задайте инструкции

    Опишите этапы, ограничения и условия остановки.

  4. 04

    Подключите инструменты

    Добавьте поиск, функции, API или рабочий процесс.

  5. 05

    Проверьте и разверните

    Протестируйте ошибки, доступы, журналирование и подтверждения.

Контроль

Облачный агент требует настроенных прав

Сервисный аккаунт и каждый подключённый инструмент должны получать минимально необходимые разрешения.

  • Разделяйте тестовые и рабочие данные.
  • Не храните ключи и пароли внутри инструкций.
  • Оставляйте подтверждение перед критичными действиями.
  • Включайте журналирование вызовов и проверяйте ошибки.
Вопросы и ответы

Что важно знать

Можно ли создать агента в обычном чате с Алисой AI?

В Алисе AI доступны готовые агентные возможности. Для собственного агента с управляемыми инструментами и развёртыванием используйте Yandex AI Studio.

Нужно ли программировать?

Прототип можно собрать с готовыми компонентами и рабочими процессами. Для нестандартных интеграций может понадобиться API, функция или MCP-сервер.

Где будет работать агент?

Агент разворачивается в облачной инфраструктуре и может запускаться через приложение, API, событие или рабочий процесс в зависимости от выбранной схемы.

Источники

Официальные материалы

Бесплатный старт

Перейдите от инструкции к практике

Зарегистрируйтесь бесплатно — после входа мы сразу откроем первый практический урок. Оплата для старта не нужна.

Начать бесплатный курс